Data Warehouse Architekt Schwerpunkt MS SQL und Azure Cloud (m/w/d)

Aktuell sind wir auf der Suche nach einem Data Warehouse Architekt (m/w/d) Schwerpunkt MS SQL und Azure Cloud für ein spannendes Projekt bei einem unserer Kunden.

Ihre Aufgaben:
• Beratung bei der Erstellung einer nachhaltigen Architektur auf Microsoft SQL Server Basis zur Erfassung und Speicherung von großen Mengen an Daten mittels batch und stream processing
• Beratung bei der Erstellung einer nachhaltigen Architektur zur Verarbeitung von großen Datenmengen auf Basis von Data Mining Algorithmen zum Einsatz bei Geschäftsentscheidungen
• Beratung beim Aufbau und der Migration in eine Cloud-Infrastruktur
• Automatisiertes Deployment in Datenbanken in Cloud-Umgebungen
• Analyse einer nachhaltigen und hochperformanten Datenbankarchitektur zur Speicherung von großen Mengen an Daten sowie von quantitativen Kennzahlen
• Beratung eines Entwicklerteams zur Umsetzung einer Big Data Architektur zur Datenaggregation und Datenanalyse
• Dokumentation der Vorgänge und der umzusetzenden Architektur
• Präsentation der Architektur an die Entwicklerteams sowie bis auf Managementebene

Must-haves:
• Fundierte Berufs-/Projekterfahrung in der Konzeption, Ausgestaltung und Entwicklung von BI-Systemen/-Architekturen oder DWH-Umgebungen insbesondere mit dem Microsoft SQL Server sowie XML- und JSON-Datenformaten mittels batch und stream processing
• Mehrjährige Erfahrungen mit dem Azure Cloud Stack
• Ausgeprägte Methodenkompetenz für Daten-, Prozess- und ETL-Modellierung inkl. zugehöriger Werkzeuge und Design moderner BI-Architekturen insbesondere unter Verwendung von NiFi und Azure Data Factory
• Mehrjährige Erfahrung in Datenbankarchitektur und Datenbankentwicklung einschließlich Cloud-Architekturen und Cloud-Migrationen
• Erfahrung in der Dokumentation und Beschreibung von Softwarearchitekturen bzw. Datenbankarchitekturen einschließlich Cloud-A

Nice to haves:
• Erfahrung in der Administration von SQL Server Datenbanken
• Erfahrungen mit automatischem Deployment und Testing (insb. Azure DevOps, NiFi Registry)
• Kenntnisse in Azure Services mit Fokus auf Data Management und Data Engineering
• Kenntnisse mehrerer Scriptsprachen (insb. R, Python)

Konnten wir Ihr Interesse wecken? Dann freuen wir uns auf die Zusendung Ihres aussagekräftigen Expertenprofils unter Angabe Ihrer Stundensatzvorstellung.