Data Science Expert / Anomalie-/Fehlererkennung für Großkraftwerke (m/w/d)

Für einen unserer Kunden sind wir aktuell auf der Suche nach einem erfahrenen Data Science Expert / Anomalie-/Fehlererkennung für Großkraftwerke.

Folgende Aufgaben werden Sie übernehmen:
Die/der externe Mitarbeiter/in soll im Projekt "Predictive Analytics" für Erneuerbare Anlagen im Utility Sektor unterstützen. Hierbei soll primär Algorithmenentwicklung basierend auf Zeitreihendatensätzen vorangetrieben werden. Im ersten Schritt sollte eine Anomalieerkennung stattfinden, im weiteren Verlauf statistische Methoden und Machine Learning angewandt werden sowie Meta-Daten und anderes Expertenwissen mit in die Entwicklung einfließen. Ziel ist es, Ergebnisse aus den Analysen im Nachgang aufzubereiten, zu visualisieren und Handlungsempfehlungen automatisiert abzuleiten (bspw. mittels Tableau oder PowerBI). Darüber hinaus wird die Aufbereitung bzw. Vorbereitung der Daten für entsprechende Analysen erwartet.
Von Vorteil wären außerdem Vorerfahrungen im Bereich PV/Storage/Hybrid Großkraftwerke oder allgemein im Bereich erneuerbare Energien und in allgemeinen anderen Bereichen der Predictive Maintenance oder Analytics.

MUSTHAVE:
+ Studium: Informatik, Mathematik o.ä. Qualifikation
+ Berufserfahrung: Senior Level bzw. mind. 3 Jahre
+ Algorithmenentwicklung mittels statistischer Methoden und/oder Machine Learning in Python
+ Anomalie-/Fehlererkennung
+ Aufbereitung/-vorbereitung/-visualisierung für Analysen von Daten aus operativen Systemen (Datenaufbereitung, die Daten kommen im Rohdatenformat und müssen aufbereitet werden)
+ Interpretation und Aufbereitung von Analyseergebnissen mittels Tableau, PowerBI o.ä
+ Erfahrung im Bereich Renewables (Erneuerbare Energien)
+ Kenntnisse im Bereich Zeitreihen

NICE TO HAVE:
+ Erfarhung mit Microsoft Azure Cloud

Konnten wir Ihr Interesse wecken? Dann freuen wir uns auf die Zusendung Ihres aussagekräftigen Expertenprofils unter Angabe Ihrer Stundensatzvorstellung.