Software Engineer Big Data (w/m)

- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurswissenschaften, Mathematik oder talentierter Seiteneinsteiger
- Industrialisierung von Data Science Produkten
- Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung auf der Hadoop-Plattform, z.B. mit Spark, Hive, Hbase, Oozie, Sqoop oder Kafka
- Erfahrung bei der Industrialisierung von Data Science Produkten (Machine Learning) mit Python, R, Scala, sowie in einer klassischen Programmiersprache, z.B. Java oder C++
- Py-Spark / Apache Spark - Workflow-Management Systeme wie Airflow oder Luigi, Workflow Monitoring
- Machine Learning Pipelines und Bibliotheken für Trainings (TensorFlow, scikit-learn, Pandas)
- Gute Kenntnisse im Software Engineering: Serviceorientierte Architekturen, Webservices, Continuous Integration & Deployment, Testautomatisation
- Kenntnisse im Frontend-Umfeld sind ein Vorteil, z.B. Javascript-Bibliotheken wie Angular und D3
- Starke analytische Fähigkeiten, ein agiles Mindset und eine Hands-on Mentalität

IHRE AUFGABEN

Arbeiten agil mit Data Scientists und Frontend-EntwicklernKonzipieren und entwickeln von Lösungen in einem Big Data System, stellt Services oder Module bereit, die in mehreren Projekten genutzt und orchestriert werden

-schreibt robusten und skalierbaren Code - möglichst einfach, wartbar und elegant
-analysiert und behebt technische Probleme, z.B. Performance-Analysen und Tuning der Datenverarbeitungsketten
-Konfiguriert die bestehende Continuous Integration Infrastruktur für die agile Entwicklung eines Datenprodukts

IHR ANSPRECHPARTNER

Peter Gumber
Telefon: +49 89 748 33 962
E-Mail: [email protected]