Vakante Jobangebote finden Sie unter Projekte.
Data Scientist Time Series Modeling (m/w/d)
Eingestellt von iPAXX AG aus Heidelberg (Neckar)
Gesuchte Skills: Big Data, Data Science, Tableau, SQL
Projektbeschreibung
Die Leistung wird folgende Aufgaben umfassen:
-Beratung bei der Durchführung von größeren und kleineren Analysen und Modellierungen (z.B. Churn Prediction oder kausale Modellierung von Kundenzufriedenheit)
-Daten-Transformation, -Bereinigung und -Bereitstellung (z.B. Table in SQL Datenbank)
-Beratung bei der Entwicklung kausaler Zeitreihenmodelle zur Simulation zeitversetzter Effekte.
- Erstellung von Ergebnis-Visualisierungen (z.B. Tableau)
Must:
Data Science:
-Gute SQL Kenntnisse
-Sehr gute Kenntnisse in statistischer Modellierung und Machine Learning Algorithmen, im Speziellen:(Causal) Time Series Modeling (VAR, HMM)
Text Mining
Explainable AI
Root Cause Analysis / Causal Inference
-Sehr gute Kenntnisse moderner Data Science Toolboxes wie z.B. Python (pandas, numpy, scikit-learn, pymc) und/oder R (tidyverse/data.table, caret/mlr)
Development, Visualisierung und Big Data:
-Erfahrung mit Software-Development Tools (z.B. Git)
-Kenntnisse in Visualisierungstools (z.B. Tableau, Shiny) von Vorteil
-Kenntnisse und praktische Erfahrungen in Big Data Infrastrukturen (z.B. Spark, SQL/Hive) von Vorteil
Sehr gute Englischkenntnisse, da die Bereitstellung der Ergebnisse sowie die Dokumentation der Modelle in englischer Sprache verfasst werden.
Start: 01.06.2019
Ort: München
Dauer: Ende des Jahres bei quartalsweiser Beauftragung
Projektdetails
-
Einsatzort:
München, Deutschland
-
Projektbeginn:
asap
-
Projektdauer:
6 MM
- Vertragsart:
-
Berufserfahrung:
Keine Angabe
Geforderte Qualifikationen
-
Kategorie:
IT Entwicklung