Algorithmenentwicklung und Forschung im Bereich Automotive

Wir bringen anspruchsvolle Projekte und hochqualifizierte Spezialisten zusammen. Werden auch Sie FERCHAU-Partner und entdecken Sie die vielen Vorteile einer professionellen Zusammenarbeit. Nutzen Sie unsere Erfahrungen in über 45 Jahren Engineering und IT. Algorithmenentwicklung und Forschung im Bereich Automotive Einsatzort: München - Start: ab sofort - Projektdauer: 52 Wochen Leistungsbeschreibung

- Neu- und Weiterentwicklung komplexer Algorithmen
- Schwerpunkt: Automotive, Navigation und Apps
- Hintergrund: maschinelles Lernen, Fahrerassistenz
- Forschung und Entwicklung neuartiger Anwendungen und SW- Technologien
- Handling massiver Echtzeitdatenströme
- Arbeit in einem interdisziplinären Forscherteam

Anforderungen

- Erfahrungen im Bereich maschinelles Lernen (SVM, Random Forest uvm.)
- Gute Kenntnisse in C++
- Kenntnis über "Semi supervised unsupervised learning approaches"
- Erfahrung mit Clustering Algorithmen
- Kenntnisse in dynamischer Programmierung, sowie:
- Fusion Filters (Kalman Filter uvm.)
- SLAM (Fast SLAM, Graph SLAM)
- Map Reduce application
- Computational Complexity Theory, Decision Problems
- Big O Notation (Landau notation)
- Automata (NFA, PDA..)
- Chomsky Hierarchy uvm.
- interdisziplinäre Arbeits- und Denkweise

FERCHAU ENGINEERING GMBH
Niederlassung München Herr Marcus Debald
Elsenheimerstraße München
Fon -20 freelance.ferchau.de/ Automotive, Algorithmenentwicklung, Softwareentwicklung, Maschinelles Lernen, machine learning