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Algorithmenentwicklung und Forschung im Bereich Automotive
Eingestellt von FERCHAU GmbH aus Gummersbach
Gesuchte Skills: Automotive, Elektrotechnik
Projektbeschreibung
* Schwerpunkt: Automotive, Navigation und Apps
* Hintergrund: maschinelles Lernen, Fahrerassistenz
* Forschung und Entwicklung neuartiger Anwendungen und SW- Technologien
* Handling massiver Echtzeitdatenströme
* Arbeit in einem interdisziplinären Forscherteam
VORAUSSETZUNGEN:
* Erfahrungen im Bereich maschinelles Lernen (SVM, Random Forest uvm.)
* Gute Kenntnisse in C++
* Kenntnis über "Semi supervised unsupervised learning approaches"
* Erfahrung mit Clustering Algorithmen
* Kenntnisse in dynamischer Programmierung, sowie:
* Fusion Filters (Kalman Filter uvm.)
* SLAM (Fast SLAM, Graph SLAM)
* Map Reduce application
* Computational Complexity Theory, Decision Problems
* Big O Notation (Landau notation)
* Automata (NFA, PDA..)
* Chomsky Hierarchy uvm.
* interdisziplinäre Arbeits- und Denkweise
EINSATZBEREICHE:
Elektrotechnik, Ingenieurwesen/Technik, Informationstechnik, IT Entwicklung
Projektdetails
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Einsatzort:
München, Deutschland
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Projektbeginn:
asap
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Projektdauer:
52 Woche(n)
- Vertragsart:
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Berufserfahrung:
Keine Angabe
Geforderte Qualifikationen
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Kategorie:
Ingenieurwesen/Technik
FERCHAU GmbH
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Straße:
Steinmüllerallee 2
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Ort:
51643 Gummersbach, Deutschland