Verfügbarkeit
Verfügbar
Stundensatz
100 - 150 EUR/ Stunde
Vororteinsatz
Möglich
Standort
8 München, Deutschland

Persönliche Daten

Nationalität
Kroatien
Beruflicher Status
Freelancer
Berufserfahrung
22 Jahre
Sprachkenntnisse

Serbisch (Fließend)

English (Gut)

Deutsch (Gut)

Beschreibung

- 20 Jahre Erfahrung in den Bereichen Datenmanagement, BI und Datenintegration (in verschiedenen Branchen und Technologien). In den letzten 3 Jahren Fokus auf Big Data/Data Lake/Data Hub und Data Vault
- Sehr gute analytische und datentechnische Fähigkeiten
- Immer noch bereit, jeden Tag neue Dinge zu lernen.
- Agile Entwicklungserfahrung
- Selbstständiges Arbeiten möglich
- Sehr guter Teamplayer
- Fähigkeit "big Picture" zu sehen und die Datenstrategie zu definieren.

Anlagen

Projekte
projects-pdf.pdf (195,81 kB)

Mirsad Puskar eine Anfrage schicken

Mirsad Puskar ist momentan verfügbar.

Statistik von Mirsad Puskar

Mitglied seit 04.05.2020
8  Profilaufrufe
background image

 

 

 
 

 

 

 
 

 

 

 
 

 

 

                                 
 

 
 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 
                                 

 

 

 
 

 

 

 
 

 

 

 
 
 

 

 

 
 

 

 

 
 

 

 

 
 

 

 

 

 
 

P E R S O N A L   S T A T E M E N T  

•  20 years of  experience in data management, BI and data integration 

topics (in different industries and technologies) 

•  Very strong analytical and data skills  
•  Still ready to learn new things everyday 
•  Agile development experience 
•  Able to work independently 
•  Very good team player 
•  Ability to see “big picture” and define data strategy 

 

Mirsad Puskar  

C U R R I C U L U M   V I T A E  

 

Data exper t  
EIT Health 

Oct 2019-date 

 

•  Data management and governance (SQL, data cleansing, ETL (SSIS), 

DWH (MS SQL), API usage for data extraction, data visualization, data 
governance) 
 

Pr oduct Mana ger BI &  Big 
Data  
Payback GmbH 

Feb 2019-Jun 2020 

 

•  Product Owner/manager for German DWH and Big data platform 

Topics: 
 - Operation/process stabilization & data quality monitoring system 
 - Implement new clearing supporting and performance reporting 
processes for real time campaigns, partner coupon assignment, PÜ 
- Weather data implementation 

•  Part of  core team for Data Hub implementation 
•  Product Owner/manager for new analytics data platform (Data Hub, 

Data Catalog) 
  

Lead BI Architect  
ProSiebenSat.1 Applications 
GmbH 

July 2014-Jan 2019 

 

•  Responsible for the projects in BI/Big data Container, from the 

requirements engineering part till operations overtaking (architecture, 
source system integrations, data marts, building up/extensions of  new 
functionalities). 

•  Taking care of  biz requirements and vendor quality/control management 
•  Define a data architecture for Data lake and DWH 
•  Define final architecture for all project phases 
•  Member of  P7S1 architecture community board and P7S1 big data board. 
•  Product Owner of  data integration framework (Hadoop, Spark, Spark 

SQL, Scala, Hive, MID Innovator, Data vault) 

•  BI/Big Data architecture internal consultant for diverse projects 

(MediaFacts, Sales Information System, 
PortfolioCheck/CustomerFactSheet, Raw Data Hub, Analytics Cube, 
One Lake, etc.) 

•  Support Enterprise Architecture Management 

C O N T A C T  

0049 176 43255740 

 

0049 176 43255740

 

mpuskar99@gmail.comm 

Lindwurmstr. 100A 
80337 Munich, Germany 

 

S O C I A L  

https://www.xing.com/profile
/Mirsad_Puskar/cv 

 

KEY ACHIEVEMENTS 

•  Payback: In less than 1,5 year 

stabilized main DWH 
processes (mainly realtime), 
create new data quality 
monitoring system + define 

the basis for new analytics 
platform (data hub + data 
catalog) 

•  Achieved 85% data 

availability in the current 
almost 20 years old DWH at 
Pro7Sat.1. Stabilized and 
modernized the architecture 

and frontends  

•  Defined a new data 

architecture (Data Lake, 
DWH) at Pro7Sat.1 (based on 

Hadoop, Spark, Exasol, Data 
vault and Tableau) 

•  Achieved to move from the 

"traditional" DWH 

architecture

 

(based on 

Informix, Data Stage, SAP 
BO) principals to the new 
architecture (Hadoop; Exasol; 

Tableau) and modelling 
methods (Data Vault) 

• 

Achieved to define and create 
a new Lantiq

 

manufacturing 

IT and BI architecture 
(combination of  traditional 
BI based on Microsoft Suite 
and data analytics use cases 

for test data analytics) as a 
part of  Lantiq Carve out 
project (from Infineon)

 

• 

Build up “Data monitoring 
system” at Infineon. It 
improved data quality by 90% 

 

 

https://www.linkedin.com
/in/mirsad-puskar-
88b5213/  
 

 

 

 

 

 

 

W O R K   E X P E R I E N C E  

background image

 

 

 
 

 

 

 
 

 

 

 
 

 

 

 
 

 
 

 

 
 

 

 

 
 

 

 

 

 

2018. Apache Spark für Data Engineering 

 

2018.Exasol Developer Training 

 

2018.Tableau Basics Training 

 

2018.Scrum Product Owner Training 

 

2017.MID Innovator Information Architect  

 

2016.Data Vault 2.0 Boot Camp 

 

2016.Basics of  digital business analytics 

 

2016.Big Data with Hadoop 

 

2014.Lantiq Leading As an Expert Program  

 

2013.Salesforce admin basics  

 

2012.MS SharePoint 2010 – MS SQL 2008 

 

 - Business Intelligence 

 

2012.PDF data power admin training 

 

 

 
                 

E D U C A T I O N  

R E F E R E N C E S  

Markus Schümmelfeder 
https://www.linkedin.com/
in/markus-
sch%C3%BCmmelfeder-
34191a54/ 
- Lantiq 

S K I L L S  

Dipl. Engineer of  Mathematics  
Department of  Mathematics, University of  Zagreb, 
Croatia 

1993-1998 

 

 

Math Gymnasium  
MFR Gymnasium, Mrkonjic-Grad, Bosnia 

1988-1992 

 

 

 

 

 

 

 

Data management  

 

Business Intelligence 

 

BI/Big data Architecture 

 

Master Data Management 

 

DWH Architecture 

 

ETL (SSIS, Data Stage) 

 

SQL 

 

Data quality 

 

Databases (Oracle, MS SQL, 

Informix, MySQL, Postgres, 
Exasol) 

 

Data integration 

 

BI Frontends (SAP BO, Tableau, 

Longview, Tibco) 

 

Data Vault 

 

Enterprise Architecture 

 

Hadoop 

 

Supply chain 

 

Manufacturing IT 

 

SAP ERP 

 

Apache Hive 

 

Spark 

 

SSAS 

 

EDI (EDIFACT, RossetaNet) 

 

Project management 

 

Helene Fink 
https://www.linkedin.com/i
n/helene-fink-02396872/ 

Infineon 

H O B B I E S   &   I N T E R E S T S  

• 

Running 

• 

Reading 

• 

Traveling 

• 

Sports 

W O R K   E X P E R I E N C E   ( c o n t i n u e d )  

 

 

IT Manuf acturing/Business 
Intelligence staf f  engineer 
Lantiq GmbH, Munich 

Feb 2011-July 2014 

 

•  Project lead and architect for diverse IT projects: EBS replacement - PDF 

solutions: New test data DB (Oracle) and frontend (Tibco Spotfire), 
Implement Master Data Process & System, EWIS – electronic wafermap 
integrated system, Middleware 

 

•  Building up Microsoft based BI Suite (SSIS, Sharepoint, MS SQL DB, Power 

Pivot, Theobald), Master data management (Master data services), Enterprise 
Service Bus (BizTalk) 

•  Building up Data Analytics Suite for data management of  semiconductor test 

data (Tibco Spotfire, Oracle, Linux, PDF Solutions) 

•  Building up electronic wafermap integrated system (SAP MD/SD, ABAP, 

Linux) 

•  Support Enterprise Architecture Management 

 

 

LCI Data mana gement exper t   
Linde AG, Munich

 

  Oct 2010 – Feb 2011 

 
 System Engineer /Architect                            Jun 2010 – Oct 2010 
 CRUP, Zagreb, Croatia

 

 
 Data/Configuration mana ger                         Jun 2009 – Nov 2009 
 HTMI GmbH, Hallbergmoos 

 
 Senior data mana gement ex per t                     Mar 2001 – Dec 2008 
 Infineon Tech. AG, Munich

 

 

 

A D D I T I O N A L  

E D U C A T I O N  

 

background image

 
 

EIT Health 

 
 

o  Data management and governance expert for following topics:  

 

▪  Define the DWH architecture based on MS SQL 
▪  Define data cleansing routines in ETL (SSIS) 
▪  Develop ETL (SSIS) jobs for many APIs (startups, cloud platforms), 

Eurostat data, master data 

▪  PoC for data quality tool selection 
▪  data visualization 
▪  data governance  
▪  support for tool assessments 

 
 
 

Payback GmbH 

 

 

Projects: 

 

o  Data analytics platform (Programmatic Exports, AdS erver teaser evaluation):  

Product Owner/manager 
 

▪  Define final requirements for data analytics use cases (DWH (Oracle) 

,Smart data platform (Hadoop), Onedata platform(based on Spark) 

▪  Define the basis for agile project management 

 
 

o  Data quality and data dependency monitoring:  Product Owner/manager 

 

▪  Define final requirements for data quality monitoring and data lineage 

in DWH (Oracle) and Smart data platform (Hadoop) 

▪  Data model definition 
 

o  Clearing reports and performance reporting for real time campaigns:  Product 

Owner/manager 
 

▪  Define final requirements for clearing reporting and performance 

reporting 

▪  Process optimization analysis 
▪  Improve communication with customers 

 

o  Weather data integration for real time campaigns:  Product Owner/manager 

▪  Define final requirements 
▪  Clarify the internal processes for external APIs (first use of external 

APIs for DWH team) 

 
 

background image

 

ProSiebenSat.1 Applications GmbH 

 

 

Projects: 

 

o  Project Pharos – Data integration framework (Hadoop, Spark, Spark SQL, 

Scala, Hive, MID Innovator, Data vault): Product Owner/ Lead Architect 
 

▪  Product owner tasks for new data integration platform (via Jira) 
▪  Data model definition for the first use cases (from Landing Zone till 

Raw Vault) 

▪  EUT and quality assurance 
▪  Project architecture decisions 
▪  Hard/soft rules definition 
▪  Define Continues Integration process and setup 

 

o  Project Pharos – Rough architecture concept for new data integration 

platform (Data Lake(Raw Lake, Standard Lake) & DWH(Raw Vault, Biz Vault, 
Data Marts)): Lead Architect 

 

▪  IS/SHOULD requirements analysis 
▪  Architecture model definition with the requirements and concerns 
▪  Business use cases: ratings and selection 
▪  Roadmap definition 
▪  PoC: Data Vault on Spark (Spark, Spark SQL, Scala, Hive) 

 

o  DWH Operation stabilization: Lead Architect 

 

▪  Define stabilization activities 
▪  Define architecture changes 
▪  Support infrastructure and ETL adjustments 

 

 

o  Staging implementation: Extend existing DWH: Technical Lead/Project Lead 

 

▪  Define requirements and final architecture 
▪  Review Solution design 
▪  Coordinate project/development activities with external development 

team 

▪  EUT definition and execution 

 

o  Profil replacement (Frontend replacement of MS OLAP based Sales 

Information  System): Technical Lead 

 

▪  Main counter apart for all technical topics/issues 
▪  Define final architecture (Backend: SSAS/new Frontend: Arcplan/user 

rights DB: MS SQL DB) 

▪  Support requirements analysis (IT counter apart) and backend/frontend 

mappings 

▪  Coordinate development activities 
▪  Create authorization concept (matrix) 

background image

▪  Member (IT counter apart) of tool/partner decision team 
▪  EUT for Admin Console 

 

o  MediaFacts – ProMefo replacement (TV coverage and rating analysis system): 

Technical Lead 

 

▪  IS/SHOULD analysis for Backend and Middleware part 
▪  Create logical data model 
▪  Define future system architecture 
▪  Support requirements analysis (IT counter apart) 
▪  Technical lead for all 3 modules (Frontend/Middleware/Backend) 
▪  Member (IT counter apart) of tool/partner decision team 

 

o  Sales/CRM Reporting - PortfolioCheck/CustomerFactSheet (Internal project 

leader/Requirements analyst) 

 

▪  End User requirements analysis 
▪  Create a prototype based on 20 main customers 
▪  Create detailed interface specifications and define transformation rules 

(Sales Force (CRM), ProCommit (Commitment system, Informix DB), 
Nielsen data (Advertising/Programming monitoring), Oracle DB)  

▪  Support development phase, EUT, TRR/PRR 
▪  Quality assurance 
▪  Create End Reports (Business Objects) 

 

o  Data Stage (ETL tool) migration (Internal project leader; Quality 

assurance/Test manager) 

 

▪  Move from IBM DataStage 8.1 to IBM DataStage 11.3 (Prepare/Plan 

Migration, HW/OS installation, Install DataStage Service & Engine 
Tier, Migration, Deployment to Production, Performance comparison, 
Deploy to DEV, Deprovisioning DS 8.1) 

 

 
 

 
                  
 
 

 

 

 

 

 

Lantiq GmbH, Munich (IT SCM) 

 

 

 

 

 

 
 

Projects: 

o  Product cost calculation (Project leader) 

 

▪  Calculate product cost forecast as input to product margin reporting 
▪  Automatic computation of future product cost on FGR Level in order to 

feed the product margin reporting process based on consistent master 
data, future price roadmaps from PUR, yield plans from PT, 
production/supply plan from SC (SAP ERP MRP) 

background image

▪  Provide reports about historical material movements and production 

plan per vendor, per technology, per material and product hierarchy in 
qty and value USD 

▪  Provide cost (purchase prices and yield) overview per possible 

manufacturing flow in one sheet 

▪  Support production cost analysis (based on volumes from supplier; 

taken the in-/out qty + EOL etc. into consideration) 

 

o  BizTalk middleware (Program manager) 

 

▪  Align installation requirements with external partner and local IFR 

team 

▪  Support project manager and align activities between different teams 

(IFR, external partner, project manager, etc.) 

▪  Setup test and productive flows (MDM→SalesForce; BI, SalesForce<-

>XML Filer) 

 

o  Enterprise Architecture Management (Project leader) 

 

▪  Mapping Biz Functions to IT applications 
▪  Logical data flow charts per functional domain 
▪  Document IT infrastructure and link to functional applications 
▪  Biz evaluation of current tool support 
▪  IT Roadmaps / needs for action list 

 

o  SAP2Cloud  (Project member) 

 

▪  Unix/Linux data/scripts migration 
▪  Label printer: SAP/Unix installation/setup  

 

o  Master data management: Implement Master Data Process & System (Project 

leader) 
 

▪  Provide MDM based on Microsoft MS-SQL 2012 Master Data 

Services 

▪  Configure master data entities comparable to existing prototype 
▪  Support definition of corporate LQ taxonomy and register => Check 

(unique) and clear nomenclature 

▪  Preparation of sample data for each MDM entity  
▪  Integrate MDM with SAP ERP master data elements: Material Master, 

Bill of Material, Source list, Purchase Info Record, Quota 
Arrangement, weekly/daily loads 

▪  Define Access Control to MDM 
▪  Support data stewards in loading and cleansing master data objects 
▪  Implement and manage MDM round table and change management 

process with data stewards (CR process) 

▪  Provide necessary MDM Base for product cost calculation 

 

o  EWIS – electronic wafermap integrated system (Project leader, SAP based 

solution with 6 modules)  
 

background image

▪  Inbound module (with integrated data monitoring) 
▪  E-map content module (content check, one setup per basic type and 

site). Only validated maps will be sent to the next site 

▪  Outbound module (with enabled partial delivery capability) 
▪  User interface (e-map hunter) 
▪  Reporting module 
▪  Archiving module (Saperion) 

 
 

o  EBS replacement - PDF solutions: New test data DB (Oracle) and frontend 

(Tibco Spotfire) (Project leader)  
 

▪  Support installation of Application (dataPower) 
▪  Prepare requirements documentation 
▪  Define project team and coordinate with carve out activities 
▪  Setup Data Loading/Preprocessing (ETL) together with software 

provider 

▪  Standard Reports/scheduled jobs creation (based on Tibco Spotfire) 
▪  Conduct administration training 
▪  Organize end user training (worldwide) 
▪  Data migration (from old to new database) 
▪  Setup future IT operations for PDF Solutions 

 

 

o  EBS Replacement Feasibility Study (Project team member from IT side)  

 

▪  Define Lantiq specific requirements regarding new test data DB and 

application 

▪  Identify potential software providers 
▪  Evaluate potential software providers offers, create requirement 

profiles 

▪  Define pilot candidates 
▪  Decide which software will be taken (as pilot outcome) 

 

o  B2B - Test Data Transfer Cleanup (Project leader) 

 

▪  Data format and data structure definition 
▪  Data flow definition 
▪  Middleware implementation with subcons (automatic data transfer) 
▪  Data conversion and loading (ETL) in current DB (LINUX, Oracle) 
▪  Support business regarding Data system integration documentation 

 

o  Middleware replacement: IBM WebsphereMQ and Fujitsu OpenFT (Project 

co-leader) 
 

▪  Analysis from existing middleware connections and scripts 
▪  Setup and configuration of the new middleware environment incl. 

accessibility for external partners 

▪  Switch of middleware environment from Infineon to Lantiq 

 

o  B2B Supplier integration IFX (Project co-leader) 

background image

 

▪  Establish automatic logistical data exchange (Idocs for PO, PO 

confirm, shipinfo, WIP) 

▪  Establish automatic data transfer of test data and e-maps 
▪  Data conversion (based on SAP PI/XI) of IDOC files used for 

automatic lot creation 

▪  SFTP/FTP setup 

 

o  IT carve out project (team member) 

 

▪  Central contact for all manufacturing/BI IT topics 

 

 
 

 

 

 

LINDE AG, Munich 

 

 

 

 

LCI Data management expert 

 

o  Data management activities (data consistency, optimization, reporting, etc.) 

for projects Ruwais 2 and Ruwais 3 (Oracle, MS Access, SQL, VB and Jasper 
Reports)  

 

 

 

 

 

 

Infineon Technologies AG, Munich 

 

 

 

 

Senior data management expert 

 

•  Definition and implementation of the business processes 

together with partner company via supplier enabling 
qualification 

•  Installation/testing of data transfer routines together with local 

and partner’s IT (OpenFT, RossetaNet, MQseries, etc.) 

•  Installation/programming of local data transfer routines (Shell, 

Perl) 

•  Standardisation & optimisation of supply chain business 

processes  

•  Definition/implementation of logistic/supply chain processes 

with partners (IT Part) 

•  Creation/maintenance of automatic reports & analysis (LOG, 

Quality, Data monitoring) (Business objects) 

•  Creation/implementation/maintenance of data monitoring 

system (Oracle - PLSQL, ASP, Business objects) 

•  Data management trainer (Germany, Singapore) 

•  Documentation of internal processes  

•  Participation in major IT projects, leading small IT projects 

 
 
 

Jul 1999 – Dec 2000 

 

 

 

 

European Institute for the Media, Düsseldorf 

 

 

 

 

Media monitoring expert (Croatia, Kosovo) 

 

•  Definition of media monitoring strategy 

•  Training of local media monitoring teams 

background image

•  Creation of simple software solutions for the specific media 

monitoring 

•  Reporting of the monitoring results