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Senior Data Engineer (m/w/d)
Eingestellt von SOLCOM GmbH aus Reutlingen
Gesuchte Skills: Engineering, Engineer, Python
Projektbeschreibung
Aktuell sind wir auf der Suche nach einem Senior Data Engineer.
Ihre Aufgaben beinhalten:
+ Identifikation, Spezifikation und Unterstützung bei der Umsetzung von Use-Cases im Bereich von digitalem Tracking
+ Diverse (teilweise explorative) Analysen (z.B. Trackingdaten, omnichannel Journeys)
+ Erstellung von prädiktiven Modellen
+ Erstellung von Dashboards (typischerweise in Google Data Studio oder SAS Viya)
+ Unterstützung und Beratung bei Konzepten
+ Requirements Engineering im Bereich Digital Analytics im Finanzumfeld
+ Kommunikation mit anderen Teams, der IT Architektur und der Stakeholder
+ Präsentation technischer und analytischer Themen und Insights gegenüber Business
Die Auslastung im Projekt beträgt 60%, davon sind 50% aus dem Homeoffice und 50% in Bern vor Ort zu leisten.
+ Höhere Aus- und Weiterbildung (HF, FH, Uni) mit Schwerpunkt Informatik, Statistik, Physik, Mathematik oder in Naturwissenschaften mit starkem technisch-analytischem Hintergrund
+ Langjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science und Data Engineering
+ Erfahrung in Software Entwicklung, insbesondere gute Programmierkenntnisse in einer Scripting-Sprache, vorzugsweise Python
+ Erfahrung mit Cloud Tools und Frameworks
+ Idealerweise Berufserfahrung in der Analyse von Kundendaten für Marketing- und Vertriebsthemen
+ Umsetzungsorientierte, kommunikative und kundenorientierte Persönlichkeit
+ Wissen in online Tracking und Tealium sind vorteilhaft
+ Finanz-Fachwissen ist vorteilhaft
+ Erfahrung in der Arbeit mit agiler Methodik mit Scrum/SAFe sind von Vorteil
+ Fliessende Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse
Konnten wir Ihr Interesse wecken? Dann freuen wir uns auf die Zusendung Ihres aussagekräftigen Expertenprofils unter Angabe Ihrer Stundensatzvorstellung.
Ihre Aufgaben beinhalten:
+ Identifikation, Spezifikation und Unterstützung bei der Umsetzung von Use-Cases im Bereich von digitalem Tracking
+ Diverse (teilweise explorative) Analysen (z.B. Trackingdaten, omnichannel Journeys)
+ Erstellung von prädiktiven Modellen
+ Erstellung von Dashboards (typischerweise in Google Data Studio oder SAS Viya)
+ Unterstützung und Beratung bei Konzepten
+ Requirements Engineering im Bereich Digital Analytics im Finanzumfeld
+ Kommunikation mit anderen Teams, der IT Architektur und der Stakeholder
+ Präsentation technischer und analytischer Themen und Insights gegenüber Business
Die Auslastung im Projekt beträgt 60%, davon sind 50% aus dem Homeoffice und 50% in Bern vor Ort zu leisten.
+ Höhere Aus- und Weiterbildung (HF, FH, Uni) mit Schwerpunkt Informatik, Statistik, Physik, Mathematik oder in Naturwissenschaften mit starkem technisch-analytischem Hintergrund
+ Langjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science und Data Engineering
+ Erfahrung in Software Entwicklung, insbesondere gute Programmierkenntnisse in einer Scripting-Sprache, vorzugsweise Python
+ Erfahrung mit Cloud Tools und Frameworks
+ Idealerweise Berufserfahrung in der Analyse von Kundendaten für Marketing- und Vertriebsthemen
+ Umsetzungsorientierte, kommunikative und kundenorientierte Persönlichkeit
+ Wissen in online Tracking und Tealium sind vorteilhaft
+ Finanz-Fachwissen ist vorteilhaft
+ Erfahrung in der Arbeit mit agiler Methodik mit Scrum/SAFe sind von Vorteil
+ Fliessende Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse
Konnten wir Ihr Interesse wecken? Dann freuen wir uns auf die Zusendung Ihres aussagekräftigen Expertenprofils unter Angabe Ihrer Stundensatzvorstellung.
Projektdetails
Geforderte Qualifikationen
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Kategorie:
IT Entwicklung, Ingenieurwesen/Technik
SOLCOM GmbH
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Straße:
Schuckertstr. 1
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Ort:
72766 Reutlingen, Deutschland
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Projekte:
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