Data Engineer - Entwicklung von Machine-Learning-Empfehlungssystemen (m/w/d)

REFERENZNUMMER:

541123/1

MEINE AUFGABEN:

- Entwicklung von Machine-Learning-Empfehlungssystemen bzgl. verschiedener Medientypen
- Zusammenarbeit mit den Data Scientists zur Bestimmung des optimalen Formats der für die Machine-Learning-Modelle erforderlichen Daten unter Berücksichtigung von Performance-Aspekten
- Umsetzung der Daten-Anforderungen und Vornahme iterativer Anpassungen in Abstimmung mit den Data Scientists
- Entwicklung und Optimierung der Machine Learning Pipeline
- Anpassung und Optimierung der Cloud Production Environment
- Aufbau eines Model Repos zur Versionierung
- Begleitung der Produktivnahme von Data Science Containern in einem hochverfügbaren und hochskalierbarem Umfeld

MEINE QUALIFIKATIONEN:

- Data Engineer in agilem Projekt (Scrum)
- Gutes Verständnis von Machine Learning zur effektiven Zusammenarbeit mit den Data Scientists
- Fähigkeit zur Beurteilung der Güte von Machine-Learning-Modellen von Vorteil
- Erfahrung im Produktivsetzen von Online-Machine-Learning-Anwendungen
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
- Technologie Stack: Google Cloud, Terraform, Docker, Kubernetes, GitOps, Google Dataflow, Apache Beam, Elasticsearch, BigTable, BigQuery, Python, Java, SQL, API, REST, GraphQL.

MEINE VORTEILE:

- Ein renommiertes Unternehmen mit ausgezeichnetem Ruf
- Spannendes Projekt
- Spannendes, innovatives Umfeld mit internationalem Flair

ÜBER HAYS:

IT-Spezialisten haben gute Karten – denn Hays sucht für Unternehmen aus der Wirtschaft und dem öffentlichen Sektor engagierte Experten, die gerne über den eigenen Tellerrand blicken und an ihren Herausforderungen wachsen. Wir stellen sicher, dass Sie von unserer langjährigen Erfahrung in der IT-Personalvermittlung profitieren und mit uns passende Aufgaben finden – und das völlig kostenfrei für Sie. Registrieren Sie sich und freuen Sie sich auf interessante und passende Projekte und Positionen.

MEIN KONTAKT BEI HAYS:

Mein Ansprechpartner
Monique Brockmeier

Referenznummer
541123/1

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E-Mail: [email protected]
Telefon: +49-(0)201-76026225