Data Engineer/Analyst (m/w/d)

Für ein spannendes Projekt unsres Kunden suchen wir einen Data Engineer für Splunk.

Auslastung:
50-100%

Vor-Ort in Ludwigsburg ca. 1-2x alle 3 Monate für 3 Tage.

Aufgabe:
1. Anforderungsanalyse durch Gespräche mit Stakeholder (wie bekomme ich die Wünsche der Stakeholder in die Data pipeline rein) - Daten: Mobility Services von Porsche (Excellence Rate)/wie performen die Daten vor dem Kunde/fachliche performance der Dienste
2. Visualisierung mit Tableau (wie bekomme ich die Daten in Tableau angezeigt)
3. Migration/Entwicklung von Splunk in AWS

+ Entwicklung und v.a. Wartung von Splunk Dashboards, Reports, Allerts und Konfigurationen
+ Durchführen von Datenanalysen in Splunk und SAP DWC
+ Einsteuern von Support-Tickets zum Betrieb der Splunk-Lösung
+ Abstimmen von neuen Anforderungen für KPIs oder Dashboards mit Stakeholdern aus den Fachbereichen und anderen IT-Bereichen
+ Evaluierung von Technologien für den Aufbau von Data Pipelines und die Datenspeicherung
-> 1/3 Requirements Engineering, 1/3 Coden, 1/3 Architekturdokumentation

MUST HAVE
+ Erfahrung im Data Engineering
+ Erfahrung als Data Analyst (Erfahrung in der Datenanalyse, Datenlogik) (mind. 2 Jahre Erfahrung)
+ Erfahrung im Requirements Engineering/Anforderungsanalyse
+ Erfahrung mit SQL
+ Prozesserfahrung in Konzern-IT (Prozesse, Tickets) -> Atlassian Tools: Jira Confluence
+ Python
+ SAFE/Scrum
+ Erfahrung in klassischen ETL-Tools und Datenbanken zur Datenintegration und -transformation
+ Routiniert im direkten Kundenkontakt

Nice to Have
+ Sehr gute Erfahrung mit Splunk / Alternativtools: Grafana, Newrelic, Kibana
+ Erfahrung mit Devops (AWS)
+ Kenntnisse von Streaming-Technologien (z.B. Kinesis, Flink)
+ Erfahrung mit SAP DWC
+ Tabelau (Alternativ: Microsoft BI, Clickview - zur Datenvisualisierung)
+Sicherere Umgang mit GIT+CI/CD
+ Erfahrung mit SAP DWC

Konnten wir Ihr Interesse wecken? Dann freuen wir uns auf die Zusendung Ihres aussagekräftigen Expertenprofils unter Angabe Ihrer Stundensatzvorstellung.